DATA ENGINEER (m/w/d)

Wir suchen einen Data Engineer für den Bereich Big Data Technologien und Data Analytics.

Du wirst Teil eines hochmotivierten und begabten Teams, das sich auf die Entwicklung von innovativen Datenanalyseanwendungen spezialisiert hat. Du wirst dich auf das Design und die Entwicklung von leistungsstarken, fehlertoleranten und skalierbaren Datenanalyselösungen konzentrieren. Du bist hochmotiviert, nach den bestgeeigneten Big Data Technologien zu suchen, um die Anforderungen unserer Kunden zu erfüllen und diese in unsere existierenden Lösungen integrieren.

Du hast gerade Dein Studium abgeschlossen oder bist Quereinsteiger und kannst vielleicht nicht in allen Bereichen auf eine große Berufserfahrung zurückgreifen? Keine Sorge - wir geben jungen Talenten und Quereinsteigern die Chance, sich bei uns zu entwickeln und erste Berufserfahrung als Data Engineer zu sammeln! 

Deine Aufgaben:

• Ermittlung, Design und Integration von optimalen Big Data Technologien für unsere Datenanalyselösungen
• Integration unserer Lösungen in eine cloudbasierten Big Data Architektur und die Identifizierung dazu geeigneter Analyse-Services und APIs führender Cloud-Anbieter (z.B. Microsoft Azure, Amazon AWS).
• Effiziente Kommunikation mit Produktmanagement, Architekten und Entwicklern hinsichtlich der Integration von Kundenbedürfnissen

Deine Fähigkeiten und Erfahrungen:

• Generelle Erfahrung mit Best-Practices in der Programmierung
• Programmierung mit Python
• Implementierung und Verwaltung von ETL-Prozessen, Data Transformation, Datenflüssen und Service-APIs mit Apache Airflow
• Erfahrung mit Python Data tools z.B. pandas, dask, numpy, …
• Erfahrung mit SQL und NoSQL Database Plattformen, z.B. SQL Server, PostgreSQL, MongoDB, InfluxDB, …
• Du zeichnest Dich durch eine hohe Eigenmotivation, Tatendrang und eine systematische und lösungsorientierte Herangehensweise an Problemstellungen aus
• Fließendes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

Zusätzliche wünschenswerte Fähigkeiten:

• Erfahrung mit Docker, Kubernetes und Helm
• Erfahrung mit OLAP und MDX Query Framework
• Erfahrung mit TypeScript und Angular
• Hintergrund in Datenanalyse / Business Intelligence / Datenintegration
• Erfahrung mit Cloudtechnologien, z.B. Microsoft Azure Databricks, Azure Time Series Insights, …

Interessierst Du Dich für diesen Job? Dann bewirb Dich jetzt!

Werde Teil des SKYLYZE-Teams und schicke uns Deine vollständigen Bewerbungsunterlagen sowie Angaben zu Deiner Verfügbarkeit und Deinen Gehaltsvorstellungen auf Deutsch oder Englisch an jobs@skylyze.com.

Weitere Informationen über uns unter www.skylyze.com.